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Instructor certificado como Data Analytics Specialty AWS, trabajando día a día en proyectos de Big Data en AWS en producción.

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Testimonios

Si estas iniciando en el mundo del BigData y necesitas implementar una solución en AWS, es un buen curso para ello, aprenderás los conceptos de los servicios y en los laboratorios implementarás casos de uso. Martín es un especialista con experiencia y es la garantía para animarte a llevar el curso.

Víctor Alcántara

Data Engineer – El Comercio

Muy agradecida por está experiencia realmente enriquecedora, llena de nuevos conocimientos que me ayudaran en el desarrollo de soluciones Big Data aplicando las Vs tales como:#volume velocity #variety #veracity #validity #visualization #value el curso me encanto supero mis expectativas, lo recomiendo.

Flor Tello Sarmiento

Software Engineer – Scotiabank

El curso intensivo me ha ayudado a fortalecer conocimientos previos en AWS y a aprender nuevos servicios Big Data para realizar mejor mi trabajo. La aplicación de toda la teoría aprendida en los laboratorios reforzó mucho el aprendizaje.

Jenny Lucía Vega

Machine Learning Engineer – Rappi

Muy satisfecho y recomiendo la especialización de aws, las clases fueron totalmente prácticas; sin descuidar la teoría. Las experiencias compartidas con el grupo fueron muy enriquecedoras.

Frank Rivera

Data Scientist – Interbank

Tomé la especialización deseando aprender más servicios de AWS y terminé enganchándome a los talleres, las tareas y el mundo Big Data. Totalmente recomendable.

Michael Taquia

Solutions Architect AWS

La experiencia de haber realizado esta especialización es bastante enriquecedora, porque sobrepasó mi expectativa con relación al aprendizaje a través de la práctica.

Andrés Figueroa

Especialista Cloud – Ripley

Muy satisfecho con la especialización la cual me permitió adquirir los conocimientos para el desarrollo de soluciones Big Data con AWS. Especialización 100% recomendable.

Javier Crisóstomo

Developer -Verizon

Ha sido uno de los cursos más enriquecedores que he hecho, en 30 horas de clase hicimos 15 laboratorios usando múltiples servicios de AWS, además de ejercicios para practicar en casa. Recomiendo el curso 100%

Alejandro Escalante

Data Engineer – Univ Columbia 

Artículos del instructor (Medium)

Arquitectura Serverless : Análisis de sentimiento de tweets en tiempo real


AWS IoT, Raspberry Pi 4 : Obteniendo datos de un sensor de ultrasonido en tiempo real

Construyendo un flujo de datos en tiempo real con Kinesis Data Streams, Lambda, DynamoDB y SNS

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