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Curso online: Big Data en AWS – Inicio 11 de enero

24 horas

Dirigido a:

  • El curso está dirigido a todo tipo de perfiles
    que desean aprender a desarrollar soluciones Big Data en AWS. Aunque tiene un
    carácter técnico, orientado a perfiles como desarrolladores, ingenieros de
    datos,  científico de datos, etc. el
    curso puede ser de interés para consultores y analistas de negocio.

Objetivos del curso:

  • Aprender a manejar los servicios de AWS para
    desarrollar soluciones Big Data.
  • Desarrollar talleres prácticos en conjunto con
    el alumno.
  • Mostrar casos de usos reales en donde puede
    aplicar Big Data.

        Requisitos:

  • Tener una cuenta en AWS para desarrollar los
    talleres prácticos.
  • Aunque es preferible tener algo de experiencia
    en el ecosistema AWS, se dedicará una lección para realizar una introducción
    práctica a la consola de AWS.
  • Conocimiento básico de Linux y Python.

        Temario:

        Módulo I: Introducción a Big Data y
Cloud Computing

  • ¿Qué es Big Data?
  • Las V’s del Big Data
  • Características de una solución Big Data
  • Fases de una solución Big Data
  • Tipos de arquitectura Big Data
  • ¿Qué es Hadoop?
  • Datalake
  • ¿Qué es cloud computing?
  • Tipos de cloud
  • Overview de servicios Big Data en AWS
  • Consola, CLI, SDK
  • Test Módulo I

        Módulo II: Ingesta de datos

  • Tipos de ingesta en Big Data
  • Kinesis Streams
  • Kinesis Firehose
  • SQS
  • DMS
  • IoT
  • Overview Sqoop, Kakfa, Flume
  • Test Módulo II

        Módulo III: Almacenamiento

  • S3
  • Glacier
  • DynamoDB
  • ElastiCache
  • Overview Hive, Hbase, Cassandra
  • Test Módulo III

        Módulo IV: Procesamiento

  • Lambda
  • Glue
  • Datapipeline
  • EMR
  • Overview Spark, Spark Streaming
  • Test Módulo IV

        Módulo V: Análisis

  • Kinesis Analytics
  • Redshift
  • Athena
  • ElasticSearch
  • Overview Presto, Drill
  • Test Módulo V

        Módulo VI: Visualización

  • QuickSight
  • Test Módulo VI

        Módulo VII: Seguridad


  • KMS
  • CloudHSM
  • STS
  • CloudTrail
  • Test Módulo VII


        Módulo VIII: Lake Formation

  • Creando un lago de datos desde 0
  • Caso práctico
  • Test Módulo VII

          Duración:

  • La duración del curso online tiene 24 horas
  • Todas las clases serán en vivo y se grabarán para su posterior revisión,


  • Nombres y apellidos
  • Celular
  • DNI
  • Empresa
  • Puesto actual
  • Universidad
  • Carrera


 Inicio y horario de clases:

Inicio de clases: Sábado 11 de enero del 2020

Horario: De 8am a 2pm

Informes e inscripciones: