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Curso online: Big Data en AWS – Inicio 11 de enero

24 horas

Dirigido a:

  • El curso está dirigido a todo tipo de perfiles
    que desean aprender a desarrollar soluciones Big Data en AWS. Aunque tiene un
    carácter técnico, orientado a perfiles como desarrolladores, ingenieros de
    datos,  científico de datos, etc. el
    curso puede ser de interés para consultores y analistas de negocio.

Objetivos del curso:

  • Aprender a manejar los servicios de AWS para
    desarrollar soluciones Big Data.
  • Desarrollar talleres prácticos en conjunto con
    el alumno.
  • Mostrar casos de usos reales en donde puede
    aplicar Big Data.

        Requisitos:

  • Tener una cuenta en AWS para desarrollar los
    talleres prácticos.
  • Aunque es preferible tener algo de experiencia
    en el ecosistema AWS, se dedicará una lección para realizar una introducción
    práctica a la consola de AWS.
  • Conocimiento básico de Linux y Python.

        Temario:

        Módulo I: Introducción a Big Data y
Cloud Computing

  • ¿Qué es Big Data?
  • Las V’s del Big Data
  • Características de una solución Big Data
  • Fases de una solución Big Data
  • Tipos de arquitectura Big Data
  • ¿Qué es Hadoop?
  • Datalake
  • ¿Qué es cloud computing?
  • Tipos de cloud
  • Overview de servicios Big Data en AWS
  • Consola, CLI, SDK
  • Test Módulo I

        Módulo II: Ingesta de datos

  • Tipos de ingesta en Big Data
  • Kinesis Streams
  • Kinesis Firehose
  • SQS
  • DMS
  • IoT
  • Overview Sqoop, Kakfa, Flume
  • Test Módulo II

        Módulo III: Almacenamiento

  • S3
  • Glacier
  • DynamoDB
  • ElastiCache
  • Overview Hive, Hbase, Cassandra
  • Test Módulo III

        Módulo IV: Procesamiento

  • Lambda
  • Glue
  • Datapipeline
  • EMR
  • Overview Spark, Spark Streaming
  • Test Módulo IV

        Módulo V: Análisis

  • Kinesis Analytics
  • Redshift
  • Athena
  • ElasticSearch
  • Overview Presto, Drill
  • Test Módulo V

        Módulo VI: Visualización

  • QuickSight
  • Test Módulo VI

        Módulo VII: Seguridad


  • KMS
  • CloudHSM
  • STS
  • CloudTrail
  • Test Módulo VII


        Módulo VIII: Lake Formation

  • Creando un lago de datos desde 0
  • Caso práctico
  • Test Módulo VII

          Duración:

  • La duración del curso online tiene 24 horas
  • Todas las clases serán en vivo y se grabarán para su posterior revisión,

           Docente:

Ing. Luis Grados Salinas

  • Actualmente se desempeña como líder técnico de proyectos Big Data en Interbank, es arquitecto de soluciones asociado por AWS.
  • Cuenta con un máster en Internet de las Cosas – IoT por la Universidad Internacional de Valencia.
  • Ha desarrollado proyectos Big Data en empresas del país como BCP, Belcorp, Interbank y también en el extranjero EEUU.

Inversión:

El costo del curso equivale a S/ 600 soles.

Hay un descuento de S/ 100 soles, si es que se realiza el pago hasta el 16 de diciembre: El alumno solo pagaría S/ 500 soles.

Cuenta
BCP Ahorro Soles (A nombre de Luis Martin Grados Salinas)

Número de cuenta BCP Ahorro soles                 19196652085066

Número de cuenta Interbancaria            00219119665208506651

Una vez realizado el pago, deberá enviar
la foto del voucher al correo info@bigdataiot.cloud con la
siguiente información:


  • Nombres y apellidos
  • Celular
  • DNI
  • Empresa
  • Puesto actual
  • Universidad
  • Carrera


 Inicio y horario de clases:

Inicio de clases: Sábado 11 de enero del 2020

Horario: De 8am a 2pm

Informes e inscripciones: