Servicios y tecnologías que veremos en el taller
Dirigido a:
Esta especialización está destinado a:
- Profesionales de TI
- Ingenieros de datos / Arquitectos de datos
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Arquitectos de soluciones
Objetivos del taller:
- Conocer cómo se implementa un Data Lake en AWS.
- Procesar datos en microbatch con DMS, Lambda y EMR Serverless.
- Aprender a desplegar arquitecturas con Infraestructura como Código.
- Visualizar datos con QuickSight.
- Todos los participantes tendrán la arquitectura desplegada en sus cuentas.
Requisitos:
- Tener experiencia trabajando con los servicios de AWS (mínimo un año).
- Tener una cuenta en AWS.
- Tener una cuenta en Github.
Temario:
- ¿Qué es un Data Lake?
- Retos al implementar un Data Lake
- Overview de los servicios de la arquitectura a implementar.
- Taller : Implementando un Data Lake con EMR Serverless y Apache Hudi.
Duración:
- La duración del taller es de 3 horas.
- El taller se encuentra grabado para poderlo revisar.
Instructor : Luis Grados Salinas
- Actualmente se desempeña como Data Management Lead en BREIN (BRECA), ayudando en la implementación de Estrategias de datos, Gobierno de datos, Arquitecturas de datos que contribuyen a las organizaciones a convertirse en Data Driven.
- Experiencia implementando Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse en AWS, Google Cloud y Azure.
- Máster en Digital Project Managment en IEBS Business School
- Máster en Internet de las Cosas – IoT por la Universidad Internacional de Valencia.
- Ha desarrollado proyectos Big Data en empresas del Perú y EEUU como BCP, Belcorp, Interbank y MetLife (empresa de seguros más grande de EEUU).
- Github : https://github.com/luisgradossalinas
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/luisgrados
- Medium: https://medium.com/@luisgradossalinas
Certificaciones del docente
Informes e inscripciones:
Correo: info@bigdataiot.cloud
Una vez realizado el pago, deberá enviar la siguiente información al correo info@bigdataiot.cloud
- Nombres y apellidos
- Celular
- Empresa
- Puesto actual
- País
- Usuario de Github
Opción #1 : Clic en el botón Comprar ahora
Opción #2 : Mediante el link directo a Paypal indicando el monto
https://www.paypal.com/paypalme/bigdataiotcloud (Clic en el botón Enviar e ingresar el monto)
Al finalizar se emitirá un certificado de participación.
Testimonios de alumnos
Testimonios
Artículos en Medium del instructor
– Preparación para el examen de Data Analytics Specialty en AWS
– Construyendo un flujo de datos en tiempo real con Kinesis Data Streams, Lambda, DynamoDB y SNS
– AWS IoT, Raspberry Pi 4 : Obteniendo datos de un sensor de ultrasonido en tiempo real
– Arquitectura Serverless : Análisis de sentimiento de tweets en tiempo real