Usaremos las siguientes tecnologías:
Aprende este nuevo enfoque para transformar datos que ya han adoptado empresas en el mundo como : Spotify, GitLab, jetBlue, HubSpot, etc.

Dirigido a:
Este taller está destinado a:
- Profesionales de TI
- Ingenieros de datos
- Arquitectos de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros analíticos
- Analistas de datos
Objetivos del taller:
- Crear recursos en Google Cloud.
- Transformar de datos con DBT.
- Consultar datos transformados en BigQuery
- Visualizar datos desde Looker Studio.
Requisitos:
- Tener una cuenta en Google Cloud.
- Tener conocimientos de SQL.
- Tener una cuenta en DBT Cloud.
- Tener una cuenta en Github.
- Muchas ganas de aprender.
Temario:
- DBT
- BigQuery
- Looker
- Taller : Transformando datos con DBT y BigQuery.
Duración:
- La duración del taller es de 2 horas.
- El taller se encuentra grabado para poderlo revisar.
Instructor : Luis Grados Salinas
- Actualmente se desempeña como Data Management Lead en BREIN (BRECA), ayudando en la implementación de Estrategias de datos, Gobierno de datos, Arquitecturas de datos que contribuyen a las organizaciones a convertirse en Data Driven.
- Experiencia implementando Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse en AWS, Google Cloud y Azure.
- Máster en Digital Project Managment en IEBS Business School
- Máster en Internet de las Cosas – IoT por la Universidad Internacional de Valencia.
- Ha desarrollado proyectos Big Data en empresas del Perú y EEUU como BCP, Belcorp, Interbank y MetLife (empresa de seguros más grande de EEUU).
- Github : https://github.com/luisgradossalinas
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/luisgrados
- Medium: https://medium.com/@luisgradossalinas
Certificaciones del docente

Informes e inscripciones:
Correo: info@bigdataiot.cloud
Una vez realizado el pago, deberá enviar la siguiente información al correo info@bigdataiot.cloud
- Nombres y apellidos
- Celular (con código de país)
- Empresa
- Puesto actual
- País
- Usuario de Github
Opción #1 : Clic en el botón Comprar ahora
Opción #2 : Mediante el link directo a Paypal indicando el monto
https://www.paypal.com/paypalme/bigdataiotcloud (Clic en el botón Enviar e ingresar el monto)
Al finalizar se emitirá un certificado de participación.

Testimonios de alumnos
Testimonios
Artículos en Medium del instructor
– Preparación para el examen de Data Analytics Specialty en AWS
– Construyendo un flujo de datos en tiempo real con Kinesis Data Streams, Lambda, DynamoDB y SNS
– AWS IoT, Raspberry Pi 4 : Obteniendo datos de un sensor de ultrasonido en tiempo real
– Arquitectura Serverless : Análisis de sentimiento de tweets en tiempo real