Aprende a implementar soluciones IoT usando el cloud y tecnologías más demandadas a nivel mundial.
Comprende y desvela el poder de: TinyML: Para embeber Machine Learning en dispositivos con recursos limitados usando TFLite.
IOTA: Un blockchain especialmente diseñado para IoT y la Industria 4.0.

La Especialización está dirigida:

  • Ingenieros Electrónicos
  • Ingenieros de Sistemas
  • Ingenieros Mecatrónicos
  • Ingenieros de Software
  • Entusiastas del IoT

Objetivos de la Especialización:

  • Entender los conceptos de IoT: Aplicaciones, tecnologías, arquitecturas, estándares y protocolos, etc.
  • Conocer los servicios de IoT en AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
  • Integrar dispositivos microcontroladores y microprocesadores (ESP32 y Raspberry Pi) a las nubes.
  • Comprender e integrar las tecnologías inalámbricas: WiFi, Sigfox y LoRaWAN con AWS, Google Cloud y Azure.
  • Conocer la tecnología Tiny Machine Learning (TinyML) y desplegar modelos de Machine Learning embebidos.
  • Conocer e implementar la tecnología IOTA, blockchain diseñado especialmente para el IoT y la Industria 4.0.

Requisitos:

Para los talleres los alumnos deben tener :

  • Microcontrolador ESP32
  • Raspberry Pi 3B o 4B (Y un micro SD con sist operativo Raspberry OS)
  • No es necesario tener conocimientos de IoT.

Temario

Módulo I : Introducción al IoT

  • Definición del IoT
  • Segmentos y Aplicaciones del IoT
  • Smart Cities
  • Smart Campus
  • Smart Buildings
  • Smart Agro
  • IoT Industrial
  • Plan Nacional de IoT
  • Avances Tecnológicos que posibilitaron el IoT
  • Ley de Moore
  • Sensores
  • Machine Learning
  • Tecnología Inalámbrica
  • 5G
  • Pilares del IoT
  • Esquema básico de referencia IoT
  • Modelo de redes
  • Modelos OSI y TCP/IP
  • Modelo de referencia de IoT
  • Modelo ETSI
  • Modelo Purdue Model for Control Hierarchy
  • Modelo Industrial Internet Reference Architecture (IIRA)
  • Modelo IoT-A
  • Modelo IoT Simplificado
  • Protocolos y Estándares IoT
  • Protocolos y Estándares IoT: Aplicación (HTTP/HTTPS, MQTT, CoAP, ZigBee, NATS)
  • Protocolos y Estándares IoT: Comunicación (Thread, TCP, UDP, RPL, IPv6, LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT, 5G)
  • Protocolos y Estándares IoT: Dispositivo (6LoWPAN, IEEE 802.15.4, BLE, WiFi, NFC, Cellular)

Módulo II : Conexión Wifi con AWS, Google Cloud y Azure

  • Introducción al Wifi
  • Arquitectura de AWS del workshop
  • Explicación de los servicios de AWS a ser usados
  • Workshop : Arquitectura IoT usando el cloud de AWS
  • Arquitectura de Google Cloud del workshop
  • Explicación de los servicios de Google Cloud a ser usados
  • Workshop : Arquitectura IoT usando el cloud de Google
  • Arquitectura de Azure del workshop
  • Explicación de los servicios de Azure a ser usados
  • Workshop : Arquitectura IoT usando el cloud de Azure

Módulo III : Conexión Sigfox con AWS, Google Cloud y Azure

  • Introducción a Sigfox
  • Arquitectura de AWS del workshop
  • Workshop : Arquitectura Sigfox y AWS
  • Arquitectura de Google Cloud del workshop
  • Workshop : Arquitectura Sigfox y Google Cloud
  • Arquitectura de Azure del workshop
  • Workshop : Arquitectura Sigfox y Azure

Módulo IV : Conexión LoraWan con AWS, Google Cloud y Azure

  • Introducción a LoraWan
  • TTN
  • Arquitectura de AWS del workshop
  • Workshop : Arquitectura LoraWan y AWS
  • Arquitectura de Google Cloud del workshop
  • Workshop : Arquitectura LoraWan y Google Cloud
  • Arquitectura de Azure del workshop
  • Workshop : Arquitectura LoraWan y Azure

Módulo V : Tiny Machine Learning

  • ¿Qué es Machine Learning?
  • Ejemplo en Google Colab
  • ¿Qué es TinyML?
  • Características y componentes de TinyML
  • Arquitectura y rendimiento
  • Técnicas de Optimización
  • Guardar, convertir y optimizar un modelo
  • Ejecución TinyML en dispositivos embebidos
  • Ejecución en un microprocesador – Raspberry Pi
  • Ejecución en un microcontrolador – ESP32

Módulo VI : IOTA

  • Introducción a Blockchain
  • ¿Qué es IOTA?
  • ¿Qué es el DAG?
  • Coordinador, tokens, direcciones y semillas
  • Tangle
  • Transacciones
  • Envío de mensajes y tokens
  • Envío de mensajes al tangle
  • MAM
  • Enviar datos de sensores al tangle
Instructor : Alvaro Aspilcueta Narváez
  • CEO de Aubo – Desarrollo y Consultoría de Proyectos IoT + Cloud + IA + IOTA.
  • Coordinador de la Comunidad IoT Perú
  • Miembro del Comité IoT Salud del CIP Lima Proyecto Ñahui Salud
  • Miembro del Grupo de Investigación de IoT de la UNMSM

Duración:

  • La duración de la especialización es de 51 horas cronológicas.
  • Todas las clases serán en vivo y se grabarán para su posterior revisión.

Inicio y horario de clases:

Inicio de clases: Lunes 16 de agosto del 2021
Fin de clases: Miércoles 22 de septiembre del 2021

Detalle de las 17 sesiones:

Agosto : 16, 18, 20, 23, 25, 27 y 30
Septiembre : 1, 3, 6, 8, 10, 13, 15, 17, 20 y 22
El horario será : Lunes, miércoles y viernes de 07:00pm a 10:00pm (UTC-5)

Informes e inscripciones:

Correo: info@bigdataiot.cloud

Una vez realizado el pago, deberá enviar la siguiente información al correo info@bigdataiot.cloud
 Nombres y apellidos
 Celular
 Empresa
 Puesto actual
 Universidad
 Carrera

Especialización en IoT
$600