Aprende a implementar soluciones IoT usando el cloud y tecnologías más demandadas a nivel mundial.
Comprende y desvela el poder de: TinyML: Para embeber Machine Learning en dispositivos con recursos limitados usando TFLite.
IOTA: Un blockchain especialmente diseñado para IoT y la Industria 4.0.
La Especialización está dirigida:
- Ingenieros Electrónicos
- Ingenieros de Sistemas
- Ingenieros Mecatrónicos
- Ingenieros de Software
- Entusiastas del IoT
Objetivos de la Especialización:
- Entender los conceptos de IoT: Aplicaciones, tecnologías, arquitecturas, estándares y protocolos, etc.
- Conocer los servicios de IoT en AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
- Integrar dispositivos microcontroladores y microprocesadores (ESP32 y Raspberry Pi) a las nubes.
- Comprender e integrar las tecnologías inalámbricas: WiFi, Sigfox y LoRaWAN con AWS, Google Cloud y Azure.
- Conocer la tecnología Tiny Machine Learning (TinyML) y desplegar modelos de Machine Learning embebidos.
- Conocer e implementar la tecnología IOTA, blockchain diseñado especialmente para el IoT y la Industria 4.0.
Requisitos:
Para los talleres los alumnos deben tener :
- Microcontrolador ESP32 Cam
- No es necesario tener conocimientos de IoT.
Temario
Módulo I : Introducción al IoT
- Definición del IoT
- Segmentos y Aplicaciones del IoT
- Smart Cities
- Smart Campus
- Smart Buildings
- Smart Agro
- IoT Industrial
- Plan Nacional de IoT
- Avances Tecnológicos que posibilitaron el IoT
- Ley de Moore
- Sensores
- Machine Learning
- Tecnología Inalámbrica
- Pilares del IoT
- Esquema básico de referencia IoT
- ¿Qué es el Internet?
- Modelo de redes
- Modelos OSI y TPC/IP
- Modelo de referencia de IoT
- Protocolos y estándares IoT
- Protocolos y Estándares IoT: Aplicación (HTTP/HTTPS, MQTT, CoAP, ZigBee, NATS)
- Protocolos y Estándares IoT: Comunicación (Thread, TCP, UDP, RPL, IPv6, LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT, 5G)
- Protocolos y Estándares IoT: Dispositivo (6LoWPAN, IEEE 802.15.4, BLE, WiFi, NFC, Cellular)
- Seguridad en la web
- Encriptación de llave privada
- Encriptación de llave pública
- Encriptaci´ón vs Hashing
- Firma Digital
- Certificado Digital
- SSL/TLS
- SSL/TLS Handshake
- VPN (Virtual Private Network)
Módulo II : Conexión Wifi con AWS, Google Cloud y Azure
- Introducción al Wifi
- IEEE 802.11 Evolución
- IEEE 802.11 Estándares
- Arquitectura IEEE 802.11
- Técnicas de modulación y codificación IEEE 802.11
- Estructura del paquete IEEE 802.11
- Arquitectura de AWS del workshop
- Explicación de los servicios de AWS a ser usados
- Workshop : Arquitectura IoT usando el cloud de AWS
- Arquitectura de Google Cloud del workshop
- Explicación de los servicios de Google Cloud a ser usados
- Workshop : Arquitectura IoT usando el cloud de Google
- Arquitectura de Azure del workshop
- Explicación de los servicios de Azure a ser usados
- Workshop : Arquitectura IoT usando el cloud de Azure
Módulo III : Conexión Sigfox con AWS, Google Cloud y Azure
- Introducción a conceptos de Radio
- ¿Por qué es necesaria la Radio?
- dB
- dBm
- dBd y dBi
- Propagación de Radio
- Pérdida de Espacio Libre
- Zona de Fresnel
- Link Budget
- Link Margin
- EIRP y ERP
- RSSI y SNR
- Tipos de modulación
- La historia de Sigfox
- La tecnología detrás de Sigfox
- ¿Qué es Sigfox? (LPWAN, Global, Low cost, Easy to use)
- Características generales de Sigfox
- Crecimiento de las LPWAN
- Cobertura de Sigfox y Configuraciones de Radio
- Stack de Protocolo Sigfox
- ¿Qué provee Sigfox?
- Arquitectura de Sigfox
- Dispositivos Sigfox
- Protocolo de los mensajes Sigfox
- Estaciones Base de Sigfox
- Sigfox Backend
- Integraciones del Backend de Sigfox
- Seguridad Sigfox
- Arquitectura de AWS del workshop
- Workshop : Arquitectura Sigfox y AWS
- Arquitectura de Google Cloud del workshop
- Workshop : Arquitectura Sigfox y Google Cloud
- Arquitectura de Azure del workshop
- Workshop : Arquitectura Sigfox y Azure
- Tecnología celulares, 5G y NB-IoT
- Instituciones y Estándares
- Desarrollo de los sistemas IMT
- Evolución de las Tecnologías Celulares
- Características del 5G
- Tecnologías que soportan el 5G
- SDN (Software Defined Network)
- NFV (Network Function Virtualization)
- Beamforming – Massive MIMO
- Orthogonal Frequency Division Multiplexing
- Red Compartida
- Network Slicing
- Arquitectura del 5G
- Del 5G al 6G
Módulo IV : Conexión LoraWan con AWS, Google Cloud y Azure
- Introducción a LoraWan
- Bandas libres y frecuencias
- Historia de las bandas libres (ISM)
- Asignación de frecuencias ITU
- Bandas de 900 MHz en Perú
- Introducción a LoRa
- La tecnología detrás de LoRa
- Formato de paquete Uplink de LoRa y Time On Air
- Formato de paquete Downlink de LoRa
- ¿Qué es el Spreading Factor?
- ¿Qué es el FEC, el CR, el DR y el ADR?
- Alcance teórico máximo y empírico máximo
- ¿Cuál es la diferencia entre LoRa y LoRaWAN?
- Características de LoRaWAN
- Casos de Uso LoRaWAN
- Arquitectura de LoRaWAN
- Cobertura de LoRaWAN y Parámetros Regionales
- Clases de Dispositivos LoRaWAN
- Nodos Finales y Gateways LoRaWAN
- Sueño Profundo
- Formato del Paquete MAC LoRaWAN
- Limitaciones de LoRaWAN
- Seguridad en LoRaWAN
- Activación de dispositivos finales LoRaWAN
- Servidores de Red LoRaWAN
- Inicia con The Things Network
- Escala con The Things Industries
- Arquitectura de AWS del workshop
- Workshop : Arquitectura LoraWan y AWS
- Arquitectura de Google Cloud del workshop
- Workshop : Arquitectura LoraWan y Google Cloud
- Arquitectura de Azure del workshop
- Workshop : Arquitectura LoraWan y Azure
Módulo V : IOTA
- Introducción a IOTA
- La economía de máquinas con IOTA
- ¿Qué es IOTA?
- Visión de IOTA
- ¿Por qué usar el DAG en lugar de Blockchain?
- ¿Qué es el Tangle?
- Arquitectura de IOTA
- Proceso de la Transacción en IOTA
- Consenso en IOTA
- Alianzas / Partneships
- Casos de uso / Exito con IOTA
- Críticas a IOTA
- Evolución IOTA
- IOTA Review 2020
- IOTA Access
- IOTA Identity
- IOTA Stronghold
- IOTA Wallets
- IOTA Smart Contracts
- IOTA Client Libraries
- IOTA Streams
- IOTA Nodes
- IOT2Tangle
- Workshop
Módulo VI : Tiny Machine Learning
- ¿Qué es Machine Learning?
- Limitaciones de Machine Learning
- ¿Qué es TinyML?
- Características y Beneficios del TinyML
- Flujo de trabajo de TinyML
- TensorFlow Lite
- Componentes de TensorFlow Lite
- Arquitectura de TensorFlow Lite
- Técnicas de Optimización
- Quantización
- Dispositivos TinyML
- Aplicaciones de TinyML
- TinyML + LPWAN
- Reconocimiento de gestos de la mano al rostro
- Edge Impulse
- Workshop
Instructor : Alvaro Aspilcueta Narváez
- CEO de Aubo – Desarrollo y Consultoría de Proyectos IoT + Cloud + IA + IOTA.
- Coordinador de la Comunidad IoT Perú
- Miembro del Comité IoT Salud del CIP Lima Proyecto Ñahui Salud
- Miembro del Grupo de Investigación de IoT de la UNMSM
Duración:
- La duración de la especialización es de 45 horas cronológicas.
- Todas las clases síncronas se grabarán para su posterior revisión.
Inicio y horario de clases:
Inicio de clases: Por definir
Fin de clases:
Las sesiones serán síncronas (prácticas) y sesiones asíncronas (teoría)
Informes e inscripciones:
Correo: info@bigdataiot.cloud
Una vez realizado el pago, deberá enviar la siguiente información al correo info@bigdataiot.cloud
– Nombres y apellidos
– Celular
– Empresa
– Puesto actual
| Especialización en IoT en Cloud Computing |
| Costo $350.00 USD ( |