Todos los alumnos al finalizar el taller, podrán tener esta arquitectura en sus cuentas de AWS.

Dirigido a:

Esta especialización está destinado a:

  • Profesionales de TI
  • Ingenieros de datos / arquitectos de datos
  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Arquitectos de soluciones

Objetivos del taller:

  • Conocer cómo se implementa un Data Lake en AWS.
  • Desarrollar un pipeline de datos con Step Functions.
  • Procesar datos en batch con DMS, Lambda y Athena.
  • Procesar datos en microbatch (CDC) con Lambda, EMR y Apache Hudi.
  • Aprender a desplegar arquitecturas con Infraestructura como Código.
  • Visualizar datos con QuickSight.
  • Todos los participantes tendrán la arquitectura desplegada en sus cuentas.

Requisitos:

  • Tener experiencia trabajando con los servicios de AWS (mínimo un año).
  • Tener una cuenta en AWS.
  • Tener una cuenta en Github.

Temario:

  • ¿Qué es un Data Lake?
  • Beneficios de un Data Lake
  • Capas en un Data Lake
  • Overview de los servicios de la arquitectura a implementar.
  • Taller : Implementando un Data Lake en AWS

Duración:

  • La duración del taller es de 3 horas y media.
  • El taller se encuentra grabado para poderlo revisar.
Instructor : Luis Grados Salinas
  • Actualmente se desempeña como Data Management Lead en BREIN (BRECA), ayudando en la implementación de Estrategias de datos, Gobierno de datos, Arquitecturas de datos que contribuyen a las organizaciones a convertirse en Data Driven.
  • Todos los días trabaja con los servicios de Big Data & Analytics en AWS.
  • Máster en Digital Project Managment en IEBS Business School
  • Máster en Internet de las Cosas – IoT por la Universidad Internacional de Valencia.
  • Ha desarrollado proyectos Big Data en empresas del Perú y EEUU como BCP, Belcorp, Interbank y MetLife (empresa de seguros más grande de EEUU).
  • Github : https://github.com/luisgradossalinas
  • LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/luisgrados
  • Medium: https://medium.com/@luisgradossalinas

Certificaciones del docente

Aprende con un docente certificado en AWS Data Analytics y trabaja implementando arquitecturas de Data & Analytics en AWS.

Inicio del taller : El taller lo puedes iniciar hoy mismo, ya que se encuentra grabado.

Informes e inscripciones:

Correo: info@bigdataiot.cloud

Una vez realizado el pago, deberá enviar la siguiente información al correo info@bigdataiot.cloud
 Nombres y apellidos
 Celular
 Empresa
 Puesto actual
 Universidad
 Carrera


Opción #1 : Clic en el botón Comprar ahora

Taller : Implementando un Data Lake en AWS
$80

Opción #2 : Mediante el link directo a Paypal indicando el monto

https://www.paypal.com/paypalme/bigdataiotcloud (Clic en el botón Enviar e ingresar el monto)

Al finalizar se emitirá un certificado de participación.




Testimonios de alumnos
Testimonios

Artículos en Medium del instructor
– Preparación para el examen de Data Analytics Specialty en AWS
– Construyendo un flujo de datos en tiempo real con Kinesis Data Streams, Lambda, DynamoDB y SNS
– AWS IoT, Raspberry Pi 4 : Obteniendo datos de un sensor de ultrasonido en tiempo real
– Arquitectura Serverless : Análisis de sentimiento de tweets en tiempo real